提供多種風險不同，收益不同的報價建議。使得發電企業在競價時處于一個科學透明的場景，過高的報價，必將導致競價失敗。過低的報價，雖然可能得到更多的出力，但是，有可能導致邊際電價逐漸下滑。上網電價的降低，對于發電廠就是直接的經濟利益損失。
例如，一臺300MW機組，如果競價失敗，將直接損失5000MWh電量，約合150萬元。如果邊際電價下滑1元/MWh，將減少收入5000元。

無論是中長期市場，還是日前市場，沒有智能競價決策系統支持，僅憑決策者的主觀經驗和靈動，很難一直做出正確的報價決策。借助智能決策系統的輔助，發電廠就能在電力市場競爭中總能做到心中有數。減少盲目帶來的損失。

系統提供的盈虧平衡點分析和供求關系分析，能夠在中長期交易中，用有科學依據的報價爭取到更有利的合同。

系統提供的預測邊際電價、建議報價方案和對不同方案的風險度和可能收益分析，能夠在日前市場交易中，用有科學依據的報價，避免競價失敗，避免拉低邊際電價。既能保證基數電量和中長期合同電量的發出，又能爭取到比較多的現貨電量和不低的現貨電價，實現利潤最大化。

系統提供市場信息分析中心。強大的市場信息搜集分析能力，可以讓用戶準確把握宏觀市場信息，在日前和現貨交易上采取更優的宏觀策略，可以直接受益；幫助決策者獲得有力的外部信息支撐，使自己企業在電量商品交易逐步向輔助服務以及金融衍生品轉變趨勢下占得先機。走對路，卡準點。節省機會成本。

隨時計算，保持科學?；跉v史數據和算法組合，減少出錯機會，尤其是面對數量多，計算難的情況，系統可以在控制范圍內快速完成。及時提供決策依據并不斷迭代。能夠在時間短，數據海量的場景下，快速完成報價方案，系統提供的自學習功能，可以根據模型的調整，自動修復報價方式，使報價方案逐步適合所處的市場要求和企業運營要求。不是簡單取代人工而是科學擬合，合理建議。

平臺化設計，根據交易市場條件的變化，自動適應，并且隨時進行類型不同，時段不同的計算和分析，是人工效率的20倍。

通過積累的有價值數據，對企業競價過程提供方向上的指導，從歷史數據指導現在，現在數據輔助未來。使報價更趨合理，收益更趨持續。